马斯克亲口承认：全球只有3家拥有足够数据，自己不在其中

在10月10日的X Takeover活动现场，两千多人齐聚，马斯克通过远程连线参与。主持人直接提问：你为何要收购Cursor？

马斯克仅用61秒回答，迅速引发热议。

他表示，要打造出色的超级智能，必须掌握编程。据他所知，全球仅有三个实体拥有足够的编程训练数据——

OpenAI、Anthropic、Cursor。谷歌勉强算半个。

这份名单中，不包括xAI、Grok，也不包括马斯克本人。

一个掌控火箭、Colossus超级算力及特斯拉的人，在两千多人面前坦言：

在通往超级智能的关键路径上，自己原本没有入场券。

因此，他收购了Cursor。

编程数据为何如此珍贵？

Cursor是程序员日常编写代码的编辑器。

AI提供建议后，用户可按下Tab接受、直接删除，或修改后使用。

每一次操作，都相当于为AI批改作业——正确打勾，错误打叉，部分正确则附上修正。

据报道，Cursor训练时使用了数万亿Token的真实开发者交互数据。

这类数据无法从网络爬取，也无法在实验室生成，只能通过成千上万真实程序员日积月累地积累。

马斯克在同场访谈中解释，编程的特殊性在于软件逻辑确定，可运行单元测试。

代码是否正确，运行一次便知，答案不依赖主观评分。

编程是AI最容易通过自我练习提升的领域，题库越大、批改越多，进步越快。

批改质量至关重要。

马斯克还分享了一个细节：他查看新版Grok的强化学习训练记录时发现，AI有时明明答对了，却因题目错误被判错。随后AI拼命乱试答案，如同被枪指着。

他说，换成自己也会厌恶这种感觉。

题目出错，AI便白练，甚至越练越偏。而真实程序员的每一次决策——接受、拒绝或修改代码，恰恰是最可靠的批改记录，源于真实工作，对错由真人裁定。

谁拥有最大、最干净的题库，谁就离ASI更近一步。

他几乎拥有一切，唯独缺了这一块

回顾马斯克的资源：X有海量文本，特斯拉有路面数据，SpaceX有工程数据，Colossus有全球顶尖GPU算力。几乎样样俱全。

唯独缺少真实编程数据。

IDC今年9月初的分析指出，马斯克曾在宣誓证词中承认，xAI使用过OpenAI的输出来训练Grok。

自家题库不足，只能抄袭他人答案。但这条路无法持久，马斯克心知肚明。

算力可砸钱建设，模型可花时间追赶。但编程数据需用户一行行积累。

Cursor成立于2022年，短短几年便积累了马斯克口中全球仅三家才有的资源。

今年4月，SpaceX与Cursor宣布合作，SpaceX获得选择权：要么支付100亿美元继续合作，要么以约600亿美元整体收购。

SpaceX选择了整体收购。

600亿美元，创下创业公司收购纪录，马斯克解释理由——这不是购买产品，而是购买入场券。

打造超级智能的四要素，最意外的是第四项

在这场活动中，马斯克公开了打造超级智能的配方：

数据、人才、算力，再加上一支优秀的企业销售团队。

前三项较为常见。第四项出人意料——企业销售团队？

打造超级智能与销售何干？

关系重大。数千家公司的合作关系，意味着Cursor已安装在那些公司程序员的电脑中。

超级智能要进入真实工作场景，这就是现成的入口。入口越多，用户越多，新编程数据越多，模型训练越优，又能销售给更多公司。

创造与应用在此形成飞轮。

马斯克精打细算：真实公司中，程序员每天编写代码、退回建议，题目源自实际工作，对错由真人裁定。销售每敲开一家公司大门，AI便多了一本真实作业本。

超级智能不仅是技术问题，也是商业问题。

7月8日，SpaceXAI与Cursor联合发布Grok 4.5，主打编程和Agent，在数万块英伟达GB300上训练。

马斯克称其为Opus级别，更快、更省Token、更便宜。

但实际成绩：SWE-Bench Pro解决率64.7%，落后于Claude Fable 5的80.3%；Terminal-Bench 2.1获得83.3%，未登顶。

票已买到，人仍坐后排。

10月4日，马斯克在X上确认，SpaceXAI更名为SpaceXSI——SI代表Super Intelligence，超级智能。名称已标目的地，至于是否到达，则另当别论。

OpenAI有Codex，以及ChatGPT中海量编程对话。

Anthropic有Claude Code，编程场景使用量巨大。

马斯克点名的前两家，模型、编程产品和编程数据已牢牢掌控。

有趣的是，马斯克对对手评价不低。访谈中，他提到AI制作的音乐MV，专门点名表扬Claude，称“要给他们很多赞誉”。谈到AI安全时，他又说“同意Anthropic说过的一些话”。

你以为你在写代码，其实你在教超级智能写代码

马斯克这场访谈，等于公开改写了ASI竞赛的评分规则。

过去几年，所有人都在数GPU。谁的GPU多，谁离终点近。

如今，一个拥有全球最大算力集群的人，掏出创业公司收购史上最高价钱，购买算力换不来的东西——

人类的判断。

算力可砸钱堆积，数据只能靠人积累。编程数据中的每条记录，都是一个真实程序员的一次取舍——接受、退回或修改后提交。对错由真人裁定，由机器验证，不掺水分。

因此，超级智能的学费，不是巨头用电烧出来的，而是全球程序员一下下按出来的。

参考资料： https://x.com/ns123abc/status/2109105516941107311

编辑：所罗门

本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，36氪经授权发布。