刚刚,Meta 发布了一则重大新闻:Muse Spark Open 正式开源。
官方给出了极为强势的定位:「美国当前最强的开源权重模型」。
其参数规模达到 816B(8160 亿),上下文窗口为 100 万 Token,原生支持文本、图像、视频和音频的多模态处理。该模型专门针对编码任务及需要复杂推理的场景设计,适用于长期任务、复杂的软件工程问题以及多步骤推理情境。
最令人惊喜的是,仅需两台苹果 Mac Studio,就能运行这个 816B 的庞大模型。 无需机房,无需昂贵的云端算力,也无需缴纳 API 费用。你的桌面就能变成一台超级计算机。
当前开源领域缺乏能够处理复杂任务的「超级智能体」。Muse Spark Open 正是为此而生的。它专注于长程任务、复杂的软件工程和多步推理,可以说是为编码和智能体工作量身打造。
其核心硬指标如下:
可以说,这是一个没有短板的六边形战士。此外,Meta 模型的权重可从 Hugging Face 下载,也可通过 AWS SageMaker、Google Cloud、微软 Foundry 获取。Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 等主流 API 平台今日也会同步上线。
更特别的是其许可——Muse Model License。该许可授予运行、修改、微调、蒸馏和再分发软件的权利,但需遵守条件和使用政策。收入条款针对将模型作为服务提供的企业:若许可方及其关联公司在任意连续 12 个月内的合计总营收超过 2000 万美元,并在该模型服务业务中提供 Spark Open 或其衍生品,则需在提供前通知 Meta 并另行签署书面协议。这意味着绝大多数开发者可免费将其用于商业用途,Meta 正在直接向全球开发者提供这一工具。
816B 的模型在过去是普通开发者的难题,仅显存要求就足以让大多数人却步,需要大量 GPU 和复杂的分布式集群。但这次,Meta 和苹果联手,打破了这一限制。
运行 Muse Spark Open,你只需要两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Apple Mac Studio。 秘密在于苹果的「统一内存架构」。M5 Ultra 芯片使每台 Mac Studio 拥有高达 512GB 的统一内存,两台连接后就是 1TB。1TB 的统一内存,加上 M5 Ultra 高达 1.2 TB/s 的内存带宽,速度快到足以读取每个 Token 所需的微小切片。在最新的苹果 MLX 框架加持下,这两台桌面上的银色方盒子直接化身为 TB 级内存的超算。
Meta AI 负责人 Alexandr Wang 表示,许多强大的开源模型太大,普通电脑无法运行,但苹果 Mac Studio 提供了足够的内存,使运行 Muse Spark Open 变得非常实用。当然,它不算便宜:一台满配的 M5 Ultra Mac Studio 售价约 10,799 美元,两台就是两万多美元。但这笔费用换来了一个永久在线、无需联网、数据绝对安全、能力顶级的超级 AI 员工,对于初创公司、独立开发者、视频工作室来说,显然很划算。在四台 Mac Studio 组成的集群上,Muse Spark Open 每秒可生成超过 36 个 token,高于人类平均阅读速度。
除了苹果,它也全面兼容其他硬件,完美适配主流推理引擎,如 NVIDIA、AMD、Intel 的芯片,以及 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp 等,在 SGLang 中甚至能为 NVIDIA 和 AMD GPU 带来高达 3.95 倍的内核级提速。Muse Spark Open 在四张 NVIDIA Blackwell GPU 上使用投机解码,实现了单 GPU 每秒超过 5 万 token、单用户超过 600 token 的吞吐。
超级智能正式下放桌面!Meta 给出了两个硬件本地、端侧运行的智能体工作流,使用由 Muse Spark Open 驱动的 Muse Code:向开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 交付真实的 iOS 改动——修复缺陷、新增功能、完整构建;并端到端驱动 DaVinci Resolve,由模型逐帧审看素材,找出最具表现力的瞬间并进行竖屏裁剪。这意味着你不再是工具的使用者,而是智能体的包工头。极致的隐私,极强的性能——这就是端侧 Agent 的终极形态!
在 Muse Spark Open 光鲜亮丽的技术指标背后,隐藏着一段极具戏剧性的商业暗战。为了让这个模型在 Mac 上流畅运行,Meta 和苹果这两家硅谷的世纪宿敌竟然握手言和了。这次结盟罕见且不可思议。要知道,苹果和 Meta 一度水火不容,苹果前任 CEO 库克曾多次抨击 Meta 侵犯用户隐私,而扎克伯格也曾反唇相讥。2021 年,苹果推出严格的隐私追踪限制(ATT),直接打击了 Meta 的广告业务,Meta 估算这一政策在 2022 年导致 100 亿美元的收入损失。
但如今,时代变了。苹果迎来了新任 CEO 硬件狂人 John Ternus,而 Meta 的 AI 大权交给了年轻的 Alexandr Wang。在 AI 洪流面前,旧日恩怨已被现实利益取代。对于苹果而言,他们在云端大模型上错失了先机,之前的 Siri 升级和 OpenAI 合作未达预期,急需证明 Mac 是地表最强的 AI 生产力工具。对于 Meta 而言,扎克伯格需要打破「云」垄断,如果 AI 模型只能在云端运行,主动权将永远在亚马逊、微软和谷歌手中,因为他们拥有庞大机房。Meta 必须找到一个能承载其超级模型的硬件终端。
于是,一拍即合。扎克伯格发布了一张 Muse 智能体在 Mac 上运行的照片,并直接 @ 了苹果新 CEO:「多亏了与 John Ternus 和苹果的合作,Muse Spark Open 在新的 Mac Studio 上运行得棒极了!」John Ternus 迅速互动:「祝贺团队!能在桌面上如此高效地运行 Muse Spark Open 这种规模和级别的模型,令人惊叹。Mac Studio 正在不断突破端侧 AI 的边界!」
当两大巨头为了同一个目标放下身段,整个行业的格局必然随之震荡。若您想了解更多前沿动态,可访问 欧博官网平台 获取最新资讯。
1984 年,苹果用第一台 Macintosh 将计算机从大型机房中解放出来,摆上了个人的书桌。2026 年的今天,Meta 和苹果联手用 Muse Spark Open 将超级人工智能从云端庞大的服务器集群中解放出来,再次摆上了书桌。属于桌面级超级智能的时代,今天正式开启。如果你是一名开发者、创业者或创作者,两台 Mac 就可以跑了。属于你的个人超算中心,已经来了!
https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open https://www.axios.com/2026/10/15/apple-and-meta-bury-the-hatchet-for-ai 本文来自微信公众号“新智元”(ID:AI_era),作者:ASI启示录,36氪经授权发布。
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