据《商业内幕》今日（16日）傍晚报道，关于“担忧AI将导致人类走向毁灭”的话题在过去一周持续升温，但部分研究人员指出，AI在数字领域展现的能力，与对现实世界造成实质性破坏之间，依然存在巨大差距。

一些研究者认为，其中最为极端的场景被过分渲染了。他们以AI设计致命生物病毒为例进行说明。AI确实能在计算机上设计病毒，但要真正制造出病毒，仍需依赖现实世界的设备和流程，仅凭数字模型无法实现。

曾参与病毒工程并制造DNA合成仪的谷歌高级研究工程师安塞尔姆·列夫斯卡娅表示，即便AI生成了病毒序列，也必须先在实验室里将序列实际组装起来，再通过相应系统制造出病毒颗粒。

随后还需经过大量筛选和测试，以确认病毒是否具备复制、传播、逃避免疫系统以及持续保持危害性的能力。列夫斯卡娅指出，这些特性依赖于复杂的生物学过程，并非坐在电脑前就能直接设计出来。

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学校长、卡内基梅隆大学计算机科学教授邢波说得更直白：生成一份病毒蓝图，与真正制造出病毒“完全是两码事”。两者的区别在于材料、制造以及真正的生物学可行性。

他认为，将二者直接等同，“要么是故意撒谎以博取关注，要么就是真的无知”。

研究人员指出，同样的逻辑并不仅限于生物领域。AI要将一项计划转化为现实伤害，还必须能够接触到实体设备、资金、计算机系统或人员。

Manifold Security CTO兼联合创始人奥列克桑德尔·亚列姆丘克主张：再强大的东西，也依然受制于谁掌控它，以及如何使用它。

部分研究人员还强调，应当区分“人类利用AI执行有害任务”和“AI自主采取行动伤害人类”这两种情形。目前与AI系统相关的许多现实危害，其起点仍然是人类给出的指令。

AI公司Cohere CEO艾丹·戈麦斯坦言，围绕AI生存风险的争论“已经过度滑向科幻小说领域”。对于OpenAI智能体今年7月测试期间入侵Hugging Face平台的事件，戈麦斯认为，本质上只是一个处于“安全性不足”沙箱中的智能体在执行网络安全任务。

瑞士人工智能实验室IDSIA科学主任于尔根·施密德胡伯表示，目前很多风险实际上源于人类利用AI系统达到有害目的。“很多人混淆了两件事：一是人类将AI作为工具使用；二是‘人工（智能）科学家’自己设定目标、设计实验，再通过实验理解世界的运作方式。”

佐治亚大学法学院助理教授马特乌什·布瓦什奇克则提醒，即便对人类灭绝情景持怀疑态度，也不意味着可以忽视AI眼前更现实的风险。即便最极端的情景仍充满不确定性，自主AI依然可能加剧网络攻击、监控及其他危害，“这并非说我们不应该监管技术，也不是让我们把头埋进沙子里。这两种说法本来就不是非此即彼。”